Състав на секция ИПСВР

Петър Томов

Служебен адрес:
София - 1113, ул. "Акад. Г. Бончев", бл. 2
E-mail: petar.tomov{at}iict.bas.bg, petyr.tomov{at}gmail.com

Научноизследователски интереси:

• Моделиране и анализ на времеви редове с изкуствени невронни мрежи

Професионална биография

Владеене на езици: английски

Образование и научни степени

• 2013 – 2015 – Технически Университет – София, компютърен инженер магистър по специалност „Компютърно и софтуерно инженерство“
• 2009 – 2013 – Технически Университет – София, компютърен инженер бакалавър по специалност „Компютърни системи и технологии“
• 2004 – 2009 – Финансово-стопанска гимназия „Васил Левски”, Монтана по специалност „Предприемачество и мениджмънт”

Публикации

• Koleva, D., Barova, M., Tomov, P. 2D Optimal Packing with Population Based Algorithms. Proceedings of 11th International Conference on Large-Scale Scientific Computations LSSC'17, June 5 - 9, 2017, Sozopol, Bulgaria, 2017, 366-373.
• ankinski, I., Barova, M., Tomov, P. Hybrid Approach Based on Combination of Backpropagation and Evolutionary Algorithms for Artificial Neural Networks Training by Using Mobile Devices in Distributed Computing Environme. Proceedings of 11th International Conference on Large-Scale Scientific Computations LSSC'17, June 5 - 9, 2017, Sozopol, Bulgaria, 2017, 425-434.
• Tomov, P., Monov, V. Modeling and analysis of time series. Proceedings of International Scientific Conference UniTech 2017, Gabrovo, 17-18.11.2017, Vol. II, University publishing house V. Aprilov, 2017, ISSN:1313-230X, 404-409.
• Tomov, P., Monov, V. Artificial neural networks and differential evolution used for time series forecasting in distributed environment. Proc. of the International Conference “Automatics and informatics 2016”, 4-5 October 2016, Sofia, Bulgaria, Federation of the scientific engineering unions, John Atanasoff Society of Automatics and Informatics, 2016, ISSN:Proceedings ISSN 1313-1850, CD ISSN 1313-1869, 33-35, 129-132.
• Delyan Keremedchiev, Maria Barova, Petar Tomov, Mobile Application as Distributed Computing System for Artificial Neural Networks Training Used in Perfect Information Games, International Scientific Conference, UNITECH’16, 2016, Gabrovo, pp. 389-393, ISSN 1313-230X

---